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没有人喜欢自己辛辛苦苦上班赚钱给 AI 花。
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普通人最大的娱乐活动，就是购物本身，拼多多号称自己是 Costco + 迪士尼，还真没有说错。
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对于功能属性的购物，比如家里定期买纸巾洗衣液洗碗盐，只需要一键复购功能就足够了；而对于娱乐性质的购物，一定是需要人参与的，这时候逛街刷屏幕带来的快乐，肯定全面压倒 AI 帮你下单带来的轻微便利。
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普通人的需求是无穷无尽的，零碎的，长尾的。AI 不会读心术，你说不明白说不详尽，AI 就做不好。如果指望 AI 能根据你所有的 Context 推荐给你最合适的产品，那么这只是一个更好的推荐系统而已。
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没有人可以准确说明白自己的需求，需求是在一来一回的反馈回路中诞生的。而 Context 的传递也需要快速的交互。一个人可以在刚赚了一大笔钱的时候想尝试一下头等舱，也可以因为闹肚子需要频繁去卫生间想坐到飞机末尾，又可以因为昨天看了空难电影心有余悸想坐在安全出口附近。AI 可以找到价值函数的极值，但无法帮用户决定价值函数本身。
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实际上你并不想把你所有的 context 给 AI，从大家对 “随口说了 xx 结果就在拼多多刷到了，一定是拼多多监听了我的麦克风” 的深恶痛绝可见一斑。（虽然实际原因是输入法+广告联盟）
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实际上 AI 也没有能力处理和推理你的那么多上下文。2023 年就有 Grok bot 和 Muse AI 类似的产品出现，但即使到现在，除了能调用工具外，在深入了解用户上下文并【适时的】给出恰到好处的回复这方面，我没有感受到太大的提升。
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AI 本质上就是抽卡，不管套多少层约束也只是降低抽出垃圾卡的概率。生产者可以接受抽卡的原因是抽的卡能赚钱，抽的卡本身并不需要直接被消费，还是需要经过人的筛选编辑和加工成为成品。消费者不应该直面抽卡。
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消费者其实并不想省钱，他们只是想花钱花的值，花的高兴，花的舒服。
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长尾杂事处理的需求和 AI 的对应的能力，我认可其中的很大一部分，但它们却非常难商业化。